La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que almacenamos y compartimos información. Esto significa que las personas tienen que ser aún más conscientes de la protección de su privacidad y la seguridad de sus datos personales. Esto es especialmente cierto en entornos donde se utiliza la IA para procesar información personal.
A medida que la IA se vuelve más compleja, los desarrolladores, usuarios e interesados deben tomar medidas para protegerse frente a las potenciales amenazas que puedan surgir. En geekno.com te contamos todos los consejos necesarios para que puedas estar tranquilo al utilizar los diferentes tipos de inteligencias artificiales, y puedas aprovechar al máximo el potencial de cada una.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la capacidad de una máquina para realizar de forma autónoma tareas que antes requerían la intervención humana. La IA se ha desarrollado en una variedad de áreas, desde juegos de ordenador y otras plataformas de gaming, hasta investigación médica. Esta tecnología ofrece una serie de beneficios, como una mejora de la productividad y la flexibilidad, así como una mayor precisión al tomar decisiones.
Sin embargo, el uso de la IA también plantea una serie de cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos personales. Esto se debe en parte a que la IA se basa en el aprendizaje automático, lo que significa que sus sistemas están diseñados para analizar y conservar grandes cantidades de datos. Debido a la gran cantidad de tipos diferentes de IA que hay, como por ejemplo las que generan texto o las ia que nos permiten crear retratos, por ejemplo, no es de extrañar que cada vez más autoridades regulatorias estén insistiendo en reforzar la protección de datos, especialmente en entornos donde la IA se utiliza para procesar información personal.
¿Cómo proteger los datos personales con la Inteligencia Artificial?
A fin de garantizar la protección de los datos personales en entornos de IA, es importante entender los riesgos que conlleva su uso, esto incluye el aumento de amenazas externas, como el phishing, la recopilación y el uso indebido de datos personales. Por tanto, los responsables de los sistemas deben tomar varias medidas de seguridad para proteger esos datos. Sobre todo, en inteligencias artificiales en el campo de la medicina, es muy importante la correcta gestión de los datos personales, al tratarse de informes, con gran relevancia, y datos muy personales y vitales, sufrir un ataque que pueda hacerse con ellos, sería un problema mayor.
Entre esas medidas para proteger los datos personales, de los usuarios de la IA podemos encontrar:
- Utilizar contraseñas seguras : las contraseñas fuertes pueden ayudar a asegurar los sistemas y evitar el acceso no autorizado.
- Mantener la privacidad de la información personal : es importante que los responsables de los sistemas de IA garanticen que la información personal se trate de forma segura y que no se comparta sin el consentimiento de los usuarios.
- Utilizar la autenticación de dos factores : la autenticación de dos factores es un método seguro para iniciar sesión en sistemas y evitar el acceso no autorizado.
- Instalar software de seguridad : los sistemas de IA deben contar con una protección robusta contra amenazas externas, como malware y ataques cibernéticos.
- Ser precavido al utilizar Wi-Fi públicas : los usuarios deberían evitar conectar equipos a redes Wi-Fi públicas sin seguridad, y esto puede poner en riesgo sus datos personales.
- Ser consciente de las estafas de phishing : los usuarios también deben estar alerta ante mensajes y correos electrónicos sospechosos que puedan intentar robar sus datos personales.
Legislar y controlar el uso de los datos personales por la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que avanza a pasos agigantados, pero su uso no siempre se realiza de manera ética y responsable. En este sentido, se hace necesario regular y controlar el uso de los datos personales por parte de la IA.
La Ley de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales, adoptada en 2018, es un paso importante en la protección de la privacidad de los ciudadanos frente a la recopilación y tratamiento de sus datos personales. Sin embargo, ante la creciente utilización de la IA, esta ley puede resultar insuficiente.
Es por ello que, recientemente, el Parlamento Europeo ha adoptado la Ley de Gobernanza de Datos, que busca incentivar el intercambio de datos en la UE, de modo que las empresas tengan más acceso a ellos y puedan utilizarlos para desarrollar nuevos productos y servicios. Esta ley establece un marco normativo que garantiza la protección de los derechos fundamentales de los ciudadanos en relación con el tratamiento de datos y la IA.
Es importante destacar que la protección de datos personales se configura como un derecho fundamental con amparo constitucional, por tanto, es fundamental que se garantice el cumplimiento riguroso de la Ley de Protección de Datos y se informe a los ciudadanos acerca del uso que se hace de sus datos personales, así como su derecho a hacer valer el acceso, rectificación y oposición a la utilización de los mismos.
En este sentido, se hace necesario establecer medidas específicas para regular el uso de los datos personales en el ámbito de la IA, estas medidas deben tener en cuenta la protección de la privacidad de los ciudadanos y garantizar el cumplimiento de los derechos fundamentales establecidos en la Constitución.
La adopción de leyes como la Ley de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales y la Ley de Gobernanza de Datos son un paso importante para proteger la privacidad de los ciudadanos, sin embargo, es necesario seguir trabajando en la implementación de medidas específicas que permitan regular de manera efectiva el uso de los datos personales por parte de la IA.
Riesgos asociados al uso de la IA
El uso de la IA puede entrañar diferentes riesgos que afectan a la protección de datos personales. Entre los riesgos más destacados se encuentran:
Sesgos en la programación
Los algoritmos de la IA están programados por humanos, lo que significa que pueden contener sesgos inconscientes que se reflejan en las decisiones que toman. Estos sesgos pueden afectar a la exactitud de los datos y, por lo tanto, pueden comprometer la privacidad y los derechos de los interesados.
Creación de falsas expectativas
Una información veraz sobre la eficiencia, las capacidades y las limitaciones reales de los sistemas de IA evitará la creación de falsas expectativas en los usuarios y los interesados, que puedan ocasionar una mala interpretación de las inferencias que se realizan en el marco del tratamiento de datos.
Errores de diseño y programación
La IA es una tecnología compleja que puede generar errores en su diseño y programación. Estos errores pueden tener consecuencias en la protección de datos personales, especialmente en lo que se refiere a la exactitud de los datos.
Impacto y riesgo para la protección de los derechos fundamentales
Las herramientas de IA pueden generar un distinto impacto y riesgo para la protección de los derechos fundamentales, especialmente la protección de los datos personales y de la privacidad y la no discriminación, así como un riesgo para la seguridad y el funcionamiento eficaz del régimen de responsabilidad civil
Reglas de privacidad para sistemas de IA en España
La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha publicado una guía para la adecuación al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de los tratamientos que incorporan IA. En ella se mencionan algunos de los principios y obligaciones que deben cumplir los sistemas de IA para garantizar la protección de datos personales. A continuación, mencionamos algunas de estas reglas:
Transparencia
Los sistemas de IA deben ser transparentes en cuanto a cómo funcionan y cómo procesan los datos personales. Los usuarios deben saber qué información se está recopilando y cómo se está utilizando.
Limitación de la finalidad
Los sistemas de IA deben tener una finalidad específica y los datos personales, sólo deben ser procesados para alcanzar esa finalidad. Si los datos personales son procesados para una finalidad distinta, se necesita el consentimiento explícito del usuario.
Exactitud
Los sistemas de IA deben garantizar la exactitud de los datos personales que procesan y mantenerlos actualizados. Además, los usuarios tienen derecho a solicitar la rectificación de sus datos personales.
Seguridad
Los sistemas de IA deben garantizar la seguridad de los datos personales que procesan. Esto incluye medidas para prevenir la pérdida, destrucción o acceso no autorizado a los mismos.
La Inteligencia Artificial, una amenaza para la privacidad
La recopilación de datos médicos es uno de los usos más extendidos de la IA, pero esto también presenta riesgos, la IA puede recopilar datos personales y médicos, incluyendo información sobre enfermedades, tratamientos y resultados, que se deben mantener privados. Si estos datos se filtran, podrían ser utilizados por terceros para cometer fraudes o robar identidades.
Además, la IA puede ser utilizada para recopilar datos de comportamiento, como nuestras búsquedas en línea y nuestras interacciones en las redes sociales. Estos datos pueden ser utilizados para crear perfiles detallados de nuestra personalidad, hábitos y preferencias, que pueden ser vendidos a anunciantes o utilizados para influir en nuestras decisiones.
Por lo tanto, es crucial que protejamos nuestra privacidad frente a estas amenazas, para hacerlo, es importante que se implementen medidas de seguridad adecuadas en los sistemas de IA, como la encriptación y la autenticación de usuarios, además, debemos ser conscientes de qué datos compartimos con los sistemas de IA y cómo se están utilizando.
También podemos tomar medidas para proteger nuestra privacidad en línea, por ejemplo, podemos evitar compartir información personal en las redes sociales o utilizar una VPN para proteger nuestras conexiones en línea. También podemos utilizar herramientas de privacidad, como bloqueadores de anuncios y buscadores privados, para proteger nuestros datos de seguimiento en línea.